Post-Doc PK/PD Modeling (m/w/d)

Die Stelle

Werden Sie Teil unseres Animal-Health-Teams in Ingelheim und tragen Sie zur Entdeckung und Entwicklung neuartiger Tierarzneimittel durch modernste pharmakokinetische und pharmakodynamische Modellierung bei. In dieser Position arbeiten Sie eng mit Expertinnen und Experten verschiedener Fachrichtungen zusammen, beeinflussen Forschungsstrategien durch quantitative Analysen und Erkenntnisse und vertiefen Ihre wissenschaftliche Expertise über unterschiedliche therapeutische Ansätze hinweg.

Diese Stelle ist befristet auf 2 Jahre.
Hinweis: Um das Auffinden unserer Stellenausschreibungen zu erleichtern, verwenden wir die übliche Bezeichnung "Postdoc". Selbstverständlich richtet sich diese Anzeige nicht nur an Bewerberinnen und Bewerber direkt nach Abschluss ihrer Promotion, sondern an alle qualifizierten Kandidatinnen und Kandidaten.

Aufgaben und Zuständigkeiten

• Zu Ihren wichtigsten Aufgaben gehört die Mitwirkung bei der Entwicklung und Anwendung pharmakokinetischer (PK-) sowie PK/PD-Modellierungsansätze zur Unterstützung von Forschungs- und Entwicklungsprogrammen im Bereich Tiergesundheit.
• Im Bereich der quantitativen Pharmakologie erstellen, integrieren und interpretieren Sie Analysen von PK-, Biomarker-, Wirksamkeits- und Sicherheitsdaten, um das wissenschaftliche Verständnis zu vertiefen und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.
• Darüber hinaus entwickeln, optimieren und pflegen Sie reproduzierbare, R-basierte Modellierungs-Workflows, Analysewerkzeuge und Modellbibliotheken, um die Kompetenzen im Bereich der quantitativen Pharmakologie innerhalb der Funktion weiter auszubauen.
• Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Projektteams zusammen, um modellgestützte Strategien für die Arzneimittelentwicklung voranzutreiben und während des gesamten Produktentwicklungsprozesses quantitative Erkenntnisse bereitzustellen.
• Zudem wirken Sie an wissenschaftlichen Berichten, Präsentationen, Publikationen und Wissensaustauschformaten mit und stellen eine klare Kommunikation von Modellierungsergebnissen sowie deren Einfluss auf Projektentscheidungen sicher.
• Sie bauen Fachwissen in der Planung, Durchführung und Interpretation veterinärmedizinischer PK/PD-Studien über verschiedene Tierarten und therapeutische Ansätze hinweg auf, um zweckmäßige Teststrategien und erfolgreiche Ergebnisse in der Produktentwicklung zu unterstützen.

Anforderungen

• PhD in Pharmacokinetics, Pharmacometrics, Pharmaceutical Sciences, Pharmacology, Biomedical Engineering, Life Sciences, or a related quantitative discipline.
• First experience in pharmacokinetic (PK) and PK/PD modeling, quantitative data analysis, and the interpretation of biological and pharmacological data.
• First experience with developing and applying PK and PK/PD models, including exposure-response analyses and model-informed approaches to support scientific decision-making.
• Practical experience with quantitative and pharmacometric software and programming tools such as R, Python, Phoenix NLME, Monolix, or comparable platforms, as well as data visualization and reproducible analytical workflows.
• Strong analytical thinking, scientific curiosity, and the ability to translate scientific questions into quantitative solutions, combined with the capability to work effectively in multidisciplinary and international teams.
• Excellent communication and collaboration skills in English; German language skills are an advantage

Im Rahmen der Entgelttransparenz wird die vorgesehene Vergütung während des Rekrutierungsprozesses geteilt. Zusätzlich zu unseren wettbewerbsfähigen Gehältern bieten wir ein vielfältiges Angebot an Benefits.
Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung sind herzlich willkommen, bei gleicher Eignung werden diese bevorzugt berücksichtigt.

Sie wollen mit uns in Kontakt treten?

Sie haben noch Fragen zur Stellenausschreibung oder zum weiteren Vorgehen? Bitte wenden Sie sich an unser HR Direct Team, Tel.: +49 (0) 6132 77-3330 oder per Mail: hr.de@boehringer-ingelheim.com

Der Rekrutierungsprozess:

1. Onlinebewerbung - Bewerbungsfrist ist der 08.09.2026. Wir behalten uns vor, die Ausschreibung vor dem genannten Datum offline zu nehmen
2. Schritt: Virtuelles Kennenlernen Ende August
3. Schritt: Interviews vor Ort von Anfang Oktober

Diese Stelle wurde durch den ausschreibenden Fachbereich nicht für das Empfehlungsprogramm freigegeben.