KI-Ingenieur:in / Data Scientist (m/w/d)

Die Stelle

Für diese Position als KI-Ingenieur / Data Scientist im Bereich Global Medical Regulatory Affairs in IT RDM (Research, Development & Medicine) brauchen wir Ihre Vision und Ihre Fähigkeit, komplexe Daten in sinnvolle Maßnahmen zu verwandeln.

Wir definieren neu, wie der Bereich Regulatory Affairs Daten nutzt, von der Schaffung zuverlässiger Erkenntnisse über die Orchestrierung von nachhaltigen, agentenbasierten Architekturen bis hin zur Auswahl fortschrittlicher KI-Technologien, die unser Unternehmen wirklich voranbringen. Sie werden uns helfen, indem Sie Fragen wie die folgenden stellen: Welchen Geschäftswert können wir mit diesen Daten erschließen? Wie können wir unsere Experten am besten durch eine zuverlässige kognitive Ebene unterstützen? Welche Technologie ist das richtige Werkzeug für diesen Zweck – und wie bringen wir diese komplexen Systeme erfolgreich in die Produktion? Wir entwickeln neue Wege für den Umgang mit unseren Daten, indem wir Unternehmensberatung mit dem praktischen Einsatz von KI-Technik kombinieren – und mit Multi-Agenten-Orchestrierung und modernen technischen Verfahren.

Herausfordernd? Definitiv. Aufregend? Mehr als die meisten Jobs, denken wir.

Aufgaben und Zuständigkeiten

• Entwurf, Aufbau und Einsatz sowie kontinuierlicher Betrieb und Pflege von LLM-basierten und Retrieval-Augmented-Systemen (RAG/GraphRAG), Umsetzung von rechtlichen und geschäftlichen Anforderungen in validierte, konforme Produktionslösungen
• Entwicklung und Ausführung von End-to-End-Daten-, Retrieval- und agentenbasierten Pipelines (mehrstufige Systeme mit Tool-Einsatz) für komplexe, regulierte Datensätze, wobei Rückverfolgbarkeit, Robustheit und Vertrauenswürdigkeit von vornherein mit eingeplant werden
• Analyse der Datenflüsse in den Bereichen Regulierung, Klinik und Entwicklung, um die Produktionsarchitekturen zu verbessern und weiterzuentwickeln und dabei die Übereinstimmung mit den GxP-Erwartungen, Dokumentationsstandards und Anforderungen an die Überprüfbarkeit sicherzustellen
• Enge Zusammenarbeit mit geschäftlichen, behördlichen und technischen Stakeholdern, um Anforderungen zu strukturieren und zu priorisieren, risikobasierte Qualitätsniveaus abzustimmen und – anstelle von einmaligen Lösungen – eine nachhaltige, konforme Bereitstellung zu gewährleisten
• Sie leisten praktische Beiträge zu lang laufenden KI-Systemen im Bereich Produktion, einschließlich Überwachung, Vorfallsanalyse, iterativer Verbesserung und kontrollierten Änderungen, um Zuverlässigkeit, die kontinuierliche Einhaltung von Vorschriften, und den Geschäftswert zu gewährleisten.

Anforderungen

• Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet (Promotion oder gleichwertige Erfahrung ist von Vorteil)
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung produktionsreifer ML-/LLM-Systeme, von Konzept und Architektur bis Bereitstellung und Betrieb
• Praktische Erfahrung im Entwerfen und Betreiben komplexer agentenbasierter LLM-Systeme – mehrstufige, Tool-gestützte und Multi-Agent-Pipelines eingeschlossen
• Ausgeprägte Erfahrung mit Retrieval-zentrierten KI-Architekturen für komplexe Wissensdomänen (z. B. RAG, GraphRAG, Vektordatenbanken)
• Ausgeprägte Kenntnisse in der Softwaretechnik, einschließlich cloudbasierter Bereitstellung und Betrieb von ML/LLM-Systemen (z. B. AWS, Databricks)
• Erfahrungen in regulierten oder pharmazeutischen Umgebungen sind von Vorteil; ein starkes Interesse an Vertrauen, Rückverfolgbarkeit und Compliance wird erwartet.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten im Englischen und die Fähigkeit, in interdisziplinären, internationalen Teams zu arbeiten

Sie wollen mit uns in Kontakt treten?

Sie haben noch Fragen zur Stellenausschreibung oder zum weiteren Vorgehen? Bitte wenden Sie sich an unser HR Direct Team, Tel.: +49 (0) 6132 77-3330 oder per Mail: hr.de@boehringer-ingelheim.com

Der Rekrutierungsprozess:
1. Schritt: Onlinebewerbung - Bewerbungsfrist ist voraussichtlich der 20.05.2026. Wir behalten uns vor, die Ausschreibung vor dem genannten Datum offline zu nehmen.
2. Schritt: Virtuelles Kennenlernen ab Ende Mai.
3. Schritt: Interviews vor Ort ab Juni.

Bitte legen Sie Ihrer Bewerbung folgende Dokumente bei: Anschreiben