Global Sales Forecasting Excellence Mng.
Die Stelle
Werden Sie Teil der Animal-Health-Organisation von Boehringer Ingelheim und übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung und Optimierung regionaler Forecasting- und Demand-Planning-Prozesse. In dieser Position leisten Sie einen wesentlichen Beitrag zur Verbesserung der Prognosequalität, zur Effizienzsteigerung von Prozessen sowie zur erfolgreichen Nutzung relevanter Systeme. Dabei arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Partner*innen zusammen und unterstützen aktiv strategische Geschäftsentscheidungen.
Aufgaben und Zuständigkeiten
- Als verantwortliche Instanz steuern Sie die regionale Nachfrageprognose durch Koordination, Validierung und kontinuierliche Weiterentwicklung statistisch fundierter Forecasts unter Einbindung von Marktwissen, kommerziellen Erkenntnissen sowie lokaler Risiken und Chancen gemäß globaler Standards.
- Im Rahmen Ihrer Rolle verantworten Sie den monatlichen Demand-Forecasting-Zyklus innerhalb Ihres Betreuungsbereichs und stellen dabei eine klare Governance, hohe Datenqualität sowie eine nachvollziehbare Dokumentation von Annahmen und Entscheidungsgrundlagen sicher.
- Durch die Analyse der Forecast-Performance leiten Sie gezielte Maßnahmen zur kontinuierlichen Verbesserung der Prognosegenauigkeit sowie zur Reduzierung von Verzerrungen ab.
- Als Forecasting-Business-Partner*in agieren Sie gegenüber Stakeholdern aus Vertrieb, Finanzen, Marketing und Supply Chain und kommunizieren transparent zu Annahmen, Risiken, Szenarien und Chancen.
- Bei regionalen und globalen Demand Reviews unterstützen Sie aktiv durch kritisches Hinterfragen von Eingaben, das Hervorheben relevanter Abweichungen sowie die Eskalation wesentlicher Risiken bei Bedarf.
- Zusätzlich stellen Sie eine hohe Datenintegrität sicher, indem Sie die Verantwortung für Datenqualität, Reporting und Analysen sowie für verlässliche Stamm- und Bewegungsdaten in den Forecasting-Systemen übernehmen.
- Zur Unterstützung des Managements bereiten Sie executive-relevante Insights auf, sichern eine einheitliche KPI-Logik im Sinne von „Measure What Matters“ und erstellen aussagekräftige Reportings über SAC und Power BI.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium im Bereich Supply Chain Management, Business Analytics, Data Science, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Mehrere Jahre Berufserfahrung im Forecasting, Demand Planning oder Supply Chain Management, idealerweise im biopharmazeutischen Umfeld, im Bereich Animal Health oder in der FMCG-Branche.
- Fundierte Kenntnisse gängiger Forecasting-Technologien wie SAP IBP, Kinaxis oder JDA sowie ausgeprägte Expertise in statistischer Modellierung und Predictive Analytics.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit zur verständlichen und überzeugenden Vermittlung komplexer, datenbasierter Strategien gegenüber Senior Leadern und Top-Management in einem globalen und interkulturellen Umfeld.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Steuerung und Governance ganzheitlicher S&OP- oder IBP-Prozesse auf regionaler oder globaler Ebene sowie die Fähigkeit, analytische Erkenntnisse in wirkungsvolle Business-Empfehlungen mit Einfluss auf das regionale P&L zu übersetzen.
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sowie relevante Zertifizierungen wie APICS oder IBF sind von Vorteil.
Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung sind herzlich willkommen, bei gleicher Eignung werden diese bevorzugt berücksichtigt.
Sie wollen mit uns in Kontakt treten?
Sie haben noch Fragen zur Stellenausschreibung oder zum weiteren Vorgehen? Bitte wenden Sie sich an unser HR Direct Team, Tel.: +49 (0) 6132 77-3330 oder per Mail: hr.de@boehringer-ingelheim.com
Der Rekrutierungsprozess:
1.Schritt: Onlinebewerbung - Bewerbungsfrist ist der 16.06.2026. Wir behalten uns vor, die Ausschreibung vor dem genannten Datum offline zu nehmen, Bewerbungen bis zum 03.06.2026 sind garantiert möglich.
2. Schritt: Virtuelles Kennenlernen Anfang/Mitte Juni
3. Schritt: Interviews vor Ort von Mitte/Ende Juni
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen in englischer Sprache ein.