Duales Studium B. Sc. Data Science und Künstliche Intelligenz in Ingelheim 2025

Die Stelle


Bewirb Dich jetzt für den Start im September 2025!


Du findest Informatik in Kombination mit Künstlicher Intelligenz spannend und interessierst dich für Machine Learning? Du interessierst Dich für Datenmengen - Verarbeitung und Entwicklung von Verfahren der Künstlichen Intelligenz? Dann sind diese guten Voraussetzungen für ein Duales Studium in Data Science und Künstliche Intelligenz. Bei uns hast du die Möglichkeit dein Wissen, das du an der Dualen Hochschule Mannheim erwirbst, in verschiedenen Abteilungen umzusetzen. Die Praxisphasen sind jedes Mal anders, um vielfältiges Arbeiten und Diversität der Aufgabenstellung zu erzielen.


Deine Praxisphasen kannst du auch an anderen Unternehmensstandorten im In- und Ausland absolvieren. Du lernst somit nicht nur fachliches Wissen, sondern auch interkulturelle Kompetenzen.
Du erwirbst fundiertes Wissen der Informatik, der Statistik und der Datenauswertung (Big Data).


Aufgaben und Zuständigkeiten

 

  • Es gibt immer etwas zu verbessern. Du analysierst betriebswirtschaftliche Prozesse und unterstützt bei der Optimierung.
  • Als Pharmaunternehmen haben wir besondere Standards. Du hilfst uns dabei, innovative KI-basierte Tools zu entwickeln und zu nutzen.
  • Die Neuentwicklung am Markt hast du fest im Blick und hast Ideen wie man sie bei uns integrieren kann.
  • Gemeinsam mit deinen Kollegen arbeitest du an internationalen und teamübergreifenden Projekten mit und erlernst, diese zu organisieren und strukturiert durchzuführen.


Anforderungen

 

  • Abitur oder Fachhochschulreife
  • Gute Schulkenntnisse in Mathematik
  • Interesse an technischen Prozessen und Informatik
  • Kommunikationsstärke und Lust im Team zu arbeiten
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Überzeugungskraft sind wichtig für die Arbeit in nationalen und internationalen Projektteams


Du willst mit uns in Kontakt treten?


Bitte wende Dich an unser HR Direct Team, Tel.: +49 (0) 6132 77-3330.