Data Scientist / Business Consultant Regulatory Management (m/w/d)

Die Stelle

Für diese Stelle als Data Scientist / Business Consultant Regulatory Management benötigen wir in der Abteilung IT RDM (Research, Development & Medicine) Ihren Weitblick und Ihre Fähigkeit, komplexe Daten in sinnvolle Maßnahmen umzusetzen.
Wir definieren neu, wie das Regulatory Management Daten nutzt – von der Schaffung zuverlässiger Erkenntnisse über den Einsatz von unterschiedlichen nachhaltigen agentenbasierten Architekturen bis hin zur Auswahl fortschrittlicher KI-Technologien, die das Unternehmen wirklich voranbringen. Sie werden uns helfen, indem Sie Fragen wie diese stellen: Welchen Geschäftswert können wir mit diesen Daten erschließen? Wie können wir die Arbeit unserer Expert*innen am besten durch eine zuverlässige kognitive Ebene ergänzen? Welche Technologie ist das richtige Werkzeug für den jeweiligen Zweck – und wie können wir diese komplexen Systeme erfolgreich in die Produktion bringen? Wir entwickeln neue Wege für den Umgang mit unseren Daten, indem wir Business Consulting verknüpfen mit praktischer KI- Technik, Multi-Agent-Orchestrierung und modernen technischen Verfahren.
Herausfordernd? Auf jeden Fall. Aufregend? Mehr als die meisten Jobs, finden wir.

Diese Stelle ist mit 80 Prozent teilzeitfähig.

Aufgaben und Zuständigkeiten

• In Ihrer neuen Rolle übersetzen Sie gesetzliche und betriebliche Anforderungen in Lösungskonzepte, die moderne Datentechnologien nutzen – immer in einem ausgewogenen Verhältnis zwischen Wert, Qualität und Compliance.
• Sie entwickeln Strategien für die Datenverarbeitung, die Gewinnung von Erkenntnissen und die agentenbasierte Automatisierung. Sie wählen Technologien aus, die für den jeweiligen Zweck geeignet sind und die langfristige Nachhaltigkeit des Unternehmens gewährleisten, und helfen dabei, sie in die Praxis umzusetzen.
• Zudem analysieren Sie regulatorische Datenströme, identifizieren Ineffizienzen und gestalten zukunftssichere Architekturen zur Unterstützung der Prozesse in den Bereichen Regulatory, Clinical und Development.
• Sie kommunizieren kontinuierlich mit funktionsübergreifenden Stakeholdern – und verhandeln dabei Prioritäten, klären Bedürfnisse und begleiten Teams auf dem Weg zum richtigen Maß an Qualität und Dokumentation.
• Darüber hinaus strukturieren und priorisieren Sie die Anforderungen, um eine rechtzeitige und Compliance-konforme Lieferung zu gewährleisten.
• Wenn sie Freude daran haben, Wirtschaftsprüfern, Compliance-Partnern und Stakeholdern datengestützte Konzepte zu erläutern, ist diese Aufgabe genau das Richtige für Sie.
• Der Entwurf, die Orchestrierung und die Pflege von zustandsabhängigen Multi-Agent-Systemen und komplexen LLM-Workflows gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben.
• Sie verantworten die Bereitstellung, Optimierung und Skalierung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen unter Verwendung von NVIDIA Inference Microservices (NVIDIA NIM) auf Kubernetes.
• Auch der Aufbau und die Weiterentwicklung fortgeschrittener Retrieval-Augmented Generativer Pipelines, einschließlich GraphRAG und semantischer Suche liegen in Ihrem Aufgabenbereich.
• Sie sorgen für eine sichere Integration von Unternehmensdatenquellen und externen Anwendungen mithilfe von Model Context Protocol (MCP).
• Zudem sind Sie an der Einführung von soliden LLMOps-Praktiken zur kontinuierlichen Bewertung der Leistung von Agenten und zur Gewährleistung der Compliance beteiligt.

Anforderungen

• Master-Abschluss mit Schwerpunkt Data Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Biowissenschaften oder einem verwandten Bereich, oder ein Bachelor-Abschluss in diesen Bereichen mit mehr relevanter Berufserfahrung
• Mehrere Jahre praktische Erfahrung in Python, vorzugsweise im Bereich Data Engineering oder im Backend-Kontext
• Mehrjährige Berufserfahrung in Datenanalyse, algorithmischem Denken oder modernen KI- Ansätzen, idealerweise einschließlich agentenbasierter Architektur oder LLM-basierter Werkzeuge
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Überführung mindestens eines komplexen agentenbasierten KI-Systems vom Konzept zur Produktion
• Fundierte praktische Erfahrung mit Multi-Agent-Orchestrierung und modernen agentenbasierten Frameworks (z.B. LangGraph)
• Solide Erfahrung mit fortgeschrittenen KI-Architekturen, einschließlich GraphRAG, Knowledge Graphs und Vektordatenbanken
• Kenntnisse des regulatorischen oder pharmazeutischen Umfelds sind von großem Vorteil – ebenso willkommen ist aber auch die Bereitschaft zu lernen
• Affinität zur Arbeit in einem interdisziplinären, interkulturellen Umfeld
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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Sie haben noch Fragen zur Stellenausschreibung oder zum weiteren Vorgehen? Bitte wenden Sie sich an unser HR Direct Team, Tel.: +49 (0) 6132 77-3330 oder per Mail: hr.de@boehringer-ingelheim.com

Der Rekrutierungsprozess:

1. Schritt: Onlinebewerbung - Bewerbungsfrist ist der 07.04.2026.
2. Schritt: Virtuelles Kennenlernen ab Mitte April
3. Schritt: Interviews vor Ort ab Ende April

Bitte legen Sie Ihrer Bewerbung folgende Dokumente bei: Anschreiben