Senior Data Scientist (m/w/d)

Die Stelle

Als Senior Data Scientist im Central Data Science (CDS) Team entwickeln Sie Prototypen und produktive Anwendungen unter Einsatz von Data Science / Machine Learning, um für alle Bereiche von Boehringer Ingelheim einen nachhaltigen Mehrwert zu schaffen. Darüber hinaus tragen Sie zu übergreifenden Initiativen bei, wie der Entwicklung von Foundation Models, dem Monitoring relevanter AI‑Domänen oder der wissenschaftlichen Zusammenarbeit mit führenden AI‑Forschenden. Letztlich leisten Sie mit Ihrer Arbeit einen Beitrag dazu, Medikamente effizienter für Menschen und Tiere bereitzustellen.

Die Stelle kann in Ingelheim oder Biberach besetzt werden.

Wenn Sie bereit sind – wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Aufgaben und Zuständigkeiten

• Sie entwickeln fortgeschrittene Data‑Science‑ und Machine‑Learning‑Prototypen, um neue Use Cases gemeinsam mit Business‑Stakeholdern zu validieren und schnell herauszufinden, was technisch machbar und wirtschaftlich sinnvoll ist.
• Außerdem unterstützen Sie beim Aufbau produktionsreifer Data‑Science‑Lösungen in cross‑funktionalen Product Teams und stellen dabei hohe technische Qualität und messbaren Business Impact sicher.
• Sie veröffentlichen wirkungsvolle angewandte AI‑Forschung im Pharma‑Umfeld, stärken wissenschaftliche Glaubwürdigkeit, fördern Vertrauen und treiben eine Kultur der Exzellenz voran.
• Sie wirken an übergreifenden Initiativen mit, z. B. AI‑Strategie, Monitoring zentraler AI‑Domänen, Business‑Koordination, Zusammenarbeit mit internen IT‑Platform‑Teams (z. B. MLOps oder LLM Platform) oder akademischen Kooperationen.

 Anforderungen

• Masterabschluss in Data Science, Mathematik, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet; weiterführende wissenschaftliche Abschlüsse (z. B. PhD) sind wünschenswert
• Mehrjährige relevante Berufserfahrung in Python‑Programmierung und gängigen ML‑Libraries wie scikit‑learn, pytorch, tensorflow
• Erfahrung in Software Development und im Deployment von Modellen auf Cloud‑Plattformen (z. B. AWS, Databricks)
• Expertise in für die Pharmaindustrie relevanten Business‑Domänen (z. B. Chemie, (Molekular‑)Biologie, Pharmakologie, Medizin‑/Bioinformatik)
• AI‑Forschungserfahrung an einer Universität oder in Industrielaboren mit nachweisbarer Publikationshistorie und fundiertem Wissen zu neuen AI‑Entwicklungen (z. B. Transformers, CNNs, LLMs, GNNs, Diffusion Models, JEPA, in führenden ML‑Konferenzen wie NeurIPS, ICLR oder ICML (alternativ: nachweislich stark genutzte oder häufig zitierte KI‑Publikationen)
• Erfahrung in Methoden zur Entwicklung von Foundation Modellen für Text, Bilddaten oder Moleküle, einschließlich Modellarchitekturen, Trainingsmethoden, Large‑Scale‑Pipelines und Evaluationsverfahren ist vorteilhaft
• Hervorragende technische Leadership‑ und Kommunikationsfähigkeiten für bereichsübergreifende Zusammenarbeit in Multi‑Team‑Umgebungen
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift

 Sie wollen mit uns in Kontakt treten?

Sie haben noch Fragen zur Stellenausschreibung oder zum weiteren Vorgehen? Bitte wenden Sie sich an unser HR Direct Team, Tel.: +49 (0) 6132 77-3330 oder per Mail: hr.de@boehringer-ingelheim.com

Der Rekrutierungsprozess:

1. Schritt: Onlinebewerbung - Bewerbungsfrist ist der 20.03.2026.
2. Schritt: Virtuelles Kennenlernen ab Ende März.
3. Schritt: Panel Interviews ab April.

Bitte legen Sie Ihrer Bewerbung folgende Dokumente bei: Links zu Publikationen, Zeugnisse

Entdecken Sie unseren Standort Biberach: xplorebiberach.com