Senior Data Engineer Medicine & Analytics (m/w(d)

Die Stelle

Diese Rolle bietet Ihnen die Möglichkeit, die Zukunft von Data und Analytics in der Medizin aktiv mitzugestalten. Als Senior Data Engineer Medicine & Analytics werden Sie Teil des Bereichs IT Enterprise Data & Platforms, AI & Platforms sein und entwickeln sowie betreiben zuverlässige, skalierbare Data Products, die aussagekräftige Insights ermöglichen, Entscheidungsprozesse beschleunigen und letztlich die Patient*innenergebnisse verbessern.

Sie leisten einen zentralen Beitrag zum Aufbau eines modernen Data Ecosystems über Cloud- und Enterprise‑Plattformen hinweg. Mit einer starken Engineering‑Mentalität treiben Sie Veränderungen voran, fördern kontinuierliche Verbesserung und fühlen sich in einem dynamischen Umfeld wohl, in dem sich Prioritäten täglich weiterentwickeln.

Aufgaben und Zuständigkeiten

• Sie konzipieren, entwickeln und betreiben End‑to‑End‑Data Pipelines und Integrationen (Batch und Event‑Driven) mit SnapLogic und AWS Services (S3, Lambda, Glue), um skalierbare Ingestion, Transformation und Orchestration sicherzustellen.
• Eine Ihrer Kernaufgaben ist die Entwicklung performanter, für Analytics bereiter Datenmodelle und Transformation Layers unter Einsatz von Snowflake und dbt – einschließlich Modeling, Testing, Dokumentation und effizienter Deployment‑Prozesse.
• Sie stellen starke Data Governance, Qualität und Lifecycle‑Management sicher, unter anderem durch die Nutzung von Collibra für Metadata/Lineage sowie Attaccama für Data Quality Rules, Monitoring und Remediation. Darüber hinaus unterstützen Sie Product‑Lifecycle‑Prozesse über Innovator.
• Zudem fördern Sie Engineering‑Exzellenz und operative Zuverlässigkeit durch den Einsatz von Best Practices wie Version Control, CI/CD, Code Reviews, Observability, Alerting, Automation und Self‑Healing‑Mechanismen.
• Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit cross‑funktionalen Partnern zusammen (Product Owners, Data Scientists, Analysts, Architects sowie Business Stakeholder), um Anforderungen in zuverlässige, wiederverwendbare, sichere und compliance‑konforme Data Assets zu überführen.

Anforderungen

• Masterabschluss in Computer Science, Engineering, Data/Information Systems oder einem verwandten Fachgebiet sowie mehrjährige relevante Berufserfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder ähnlichen Rollen - alternativ ein Bachelorabschluss in diesen Bereichen mit längerer relevanter Berufserfahrung
• Fundiertes Wissen in Software Engineering Fundamentals (Python/SQL, Git, Coding Standards, Automated Testing sowie Practices für Production Support)
• Praxiserfahrung im Aufbau von Integrationen und Pipelines mit Tools wie SnapLogic (oder vergleichbaren iPaaS) und Cloud Services - insbesondere AWS S3, Lambda und Glue. Außerdem nachweisliche Erfahrung im Umgang mit dbt (Models, Tests, Macros, Documentation, Environments, CI/CD Integration) sowie fundierte Expertise in Snowflake, inklusive Data Modeling, Performance Tuning und sicheren Data‑Access‑Patterns
• Vertrautheit mit Data Governance und Metadata Management, idealerweise mit Collibra; gutes Verständnis von Lineage, Stewardship und Data Catalog Practices
• Ausgeprägte Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten, Prioritäten zu steuern und proaktiv Aufgaben in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben; zusätzlich starke Stakeholder‑Management‑Fähigkeiten, analytisches Denken und strukturierte Problemlösungskompetenz
• Sehr gute Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich) sowie überzeugende Kommunikationsfähigkeiten.

Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung sind herzlich willkommen, bei gleicher Eignung werden diese bevorzugt berücksichtigt.

Sie wollen mit uns in Kontakt treten?

Sie haben noch Fragen zur Stellenausschreibung oder zum weiteren Vorgehen? Bitte wenden Sie sich an unser HR Direct Team, Tel.: +49 (0) 6132 77-3330 oder per Mail: hr.de@boehringer-ingelheim.com

Der Rekrutierungsprozess:
1. Schritt: Onlinebewerbung - Ausgeschrieben voraussichtlich bis 08.04.2026. Wir behalten uns vor, die Ausschreibung vor dem genannten Datum offline zu nehmen.
2. Schritt: Virtuelles Kennenlernen ab Mitte April
3. Schritt: Panel Interviews ab Ende April

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen in englischer Sprache ein.