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Praktikum Statistische Methoden und Anwendungen in der Medikamentenentwicklung

Die Stelle

 
Sie suchen während Ihres Studiums eine spannende Herausforderung in einem international erfolgreichen Unternehmen, das bereits mehrfach als bester Arbeitgeber ausgezeichnet wurde? Sie möchten Ihr erworbenes Wissen in der Praxis anwenden, vertiefen und erweitern? 
 
Dann bewerben Sie sich jetzt für ein Praktikum/eine Abschlussarbeit in diesem Bereich!
 
Als weltweit führendes Unternehmen für die Herstellung von innovativen Arzneimitteln bieten wir Ihnen bei Boehringer Ingelheim die Möglichkeit, die vielfältigen Aufgaben der Abteilung Global Biostatistics and Data Sciences kennenzulernen. Dabei begleiten Sie uns bei der täglichen Arbeit als Clinical Data Scientist / Biostatistiker / Clinical Data Manager und übernehmen Verantwortung für die Spezifikation, Durchführung oder Überprüfung von Analysen. Außerdem gewinnen Sie Einblicke in den Ablauf klinischer Studien, verstehen damit verbundene Datenstrukturen und globale Standards und verwenden beteiligte Systeme und Prozesse.

Bitte beachten Sie, dass Ihre Bewerbung nur mit einem Lebenslauf, einem Anschreiben (wenn möglich beides auf Englisch) und einer Notenübersicht aus Ihrem aktuellen Studium berücksichtigt werden kann. Unvollständige Bewerbungen können wir leider nicht an den einstellenden Manager weiterleiten.
 
Diese Stelle kann in Ingelheim oder Biberach besetzt werden. Nach Absprache ist auch das Verfassen einer Abschlussarbeit zu verschiedenen Themen möglich.
 

Aufgaben und Zuständigkeiten


Während Ihres Praktikums haben Sie die Möglichkeit, an neuen Methoden für klinische und nicht-klinische Studiendesigns und -analysen zu arbeiten. Aufgaben können beinhalten:

 

  • Literaturrecherche, um den aktuellen Stand der statistischen Methoden zu verstehen
  • Entwicklung und/oder Erweiterung bestehender Methoden für den Einsatz in Studien, einschließlich theoretischer Arbeiten sowie Implementierung und Testen dieser Methoden
  • Simulation von Datensätzen zur Bewertung der Leistung neuer Methoden
  • Anwendung neuer Methoden auf reale Datensätze und Interpretation der Ergebnisse
  • Entwicklung von R-Code, Pakten und/oder Shiny-Apps zur Unterstützung der Anwendung der Methoden
 
In unserer Gruppe sind wir auf verschiedene Aspekte statistischer Methoden und ihrer Anwendungen spezialisiert, einschließlich:

 

  • Real World Data und Real World Evidence
  • Nichtklinische Forschung und Entwicklung
  • Randomisierungsverfahren
  • Biomarker-Analysen
  • Pharmakokinetik-Analysen
  • Studiendesign einschließlich Dosisfindung, adaptive Designs, multiples Testen, Bayesianische Statistik
  • Statistische Methoden zur Bewertung von analytischen Methoden und Herstellungsprozessen


Anforderungen

 

  • Student im mindestens 4. Semester der Mathematik, Statistik, Data Science oder verwandten Fachgebieten
  • Sehr gute Kenntnisse der theoretischen Statistik und praktische Erfahrung in der Verwendung der statistischen Software R
  • Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Lernbereitschaft
  • Zuverlässigkeit, Motivation und Engagement und ein starker Teamplayer
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift

 

Was wir Ihnen bieten

 

  • Als studentische*r Praktikant*in erwartet Sie eine faire Aufwandsentschädigung (Zahlung des aktuell gültigen Mindestlohns)
  • Während Ihrer Abschlussarbeit erhalten Sie eine Aufwandsentschädigung von 900€ pro Monat
  • Für jeden vollen Monat bei uns erhalten Sie 2,5 bezahlte Freistellungstage
  • Ein Praktikum in Vollzeit umfasst 37,5 Stunden pro Woche (Nach Absprache ist auch eine geringere Stundenzahl möglich)
  • Eigenverantwortung und wertvolle Praxiserfahrung in unterschiedlichen Projekten
 
Die Dauer des Praktikums beträgt 4 bis 6 Monate. Der Einstieg kann zu mehreren Terminen im Jahr erfolgen, da wir hier immer wieder Einstellungsbedarf haben. 
Bitte geben Sie Ihren gewünschten Zeitraum in der Bewerbung an.
Wir bitten Sie, Ihre Bewerbung frühestens 7 Monate vor Ihrem gewünschten Praktikumsstart bei uns einzureichen.


Sie wollen mit uns in Kontakt treten? 


Bitte wenden Sie sich an unser HR Direct Team, Tel.: +49 (0) 6132 77-3330.

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